Semalt Expert:ABCと同じくらい簡単なWeb解析

大量の情報を収集・体系化する必要がある状況に誰もが直面しました。標準的なタスクには既製のサービスがありますが、タスクが簡単ではなく、既製のソリューションがない場合はどうなりますか? 2つの方法があります。すべてを手動で実行して多くの時間を浪費するか、ルーチンプロセスを自動化して結果を何倍も速く取得します。 2番目のオプションの方が明らかに望ましいので、Webパーサーに関する情報を提供します。

Webパーサーはどのように機能しますか?

Webパーサーがどのプログラミング言語で記述されているかに関係なく、その操作のアルゴリズムは同じです。

1.インターネットにアクセスし、Webリソースのコードにアクセスしてダウンロードします。

2.データの読み取り、抽出、処理。

3.抽出されたデータを使用可能な形式で提示する-.txt、.sql、.xml、.htmlおよびその他の形式。

もちろん、Webパーサーは実際にテキストを読み取るのではなく、提案された単語のセットをインターネットで見つけたものと比較し、所定のプログラムに従って動作します。パーサーが見つけたコンテンツをどのように処理するかは、プログラム構文の文字、単語、式、および記号のセットを含むコマンドラインに記述されます。

PHP上のWebパーサー

PHPは、Webパーサーを作成するのに非常に便利です。PHPは、httpsプロトコル(暗号化された接続)、ftp、telnetを使用するサーバーを含むあらゆる種類のサーバーにスクリプトを接続する組み込みライブラリlibcurlを備えています。 PHPは正規表現をサポートしており、それを介してWebパーサーがデータを処理します。これは、通常Webパーサーの作業結果を表示する拡張可能なマークアップ言語であるXML用のDOMライブラリーを備えています。 PHPは自動生成のために作成されたため、HTMLとうまく調和しています。

Python上のWebパーサー

PHPとは異なり、プログラミング言語Pythonは(Webの単なる開発ツールではなく)汎用ツールですが、構文解析をうまく処理します。その理由は、言語自体の質の高さです。

Pythonの構文はシンプルで明確であり、多くの場合自明ではないタスクの明白な解決策に貢献します。その結果、Web解析用の多くの確立されたライブラリがこの言語で作成されました。

パイパース

解析には正規表現が使用されます。この目的のためにreというPythonモジュールがありますが、正規表現を使用したことがない場合は混乱する可能性があります。幸い、Pyparsingと呼ばれる便利で柔軟な解析ツールがあります。その主な利点は、コードが読みやすくなり、分析されたテキストの追加処理が可能になることです。

美しいスープ

Beautiful Soupは、間違ったマークアップでも解析ツリーに変換できるHTML / XMLファイルの構文解析のためのPython Webパーサーで書かれています。パースツリーをナビゲート、検索、変更するシンプルで自然な方法をサポートします。ほとんどの場合、それは数時間、さらには数日の作業を節約するのに役立ちます。

結論

Webパーサーの基本的な情報と、Webパーサーの作成と使用に最も役立つ2つのプログラミング言語、および便利なライブラリについて学習しました。もちろん、Web解析にはさらに多くのオプションがありますが、これらの例は、始めるのに役立ちます。